Ag filleadh ar an bunúsach, tá cinn AIGC san uathúlacht meascán de thrí fhachtóir:

1. Is macasamhail de néaróin dhaonna é GPT

Is algartam líonra néarúil ríomhaire é GPT AI arna ionadú ag NLP, a bhfuil sé mar bhunús aige líonraí néaracha a insamhladh sa cortex cerebral daonna.

Is feidhmeanna carntha ag an duine iad próiseáil agus samhlaíocht chliste teanga, ceoil, íomhánna, agus fiú faisnéis blas

inchinn mar “ríomhaire próitéine” le linn éabhlóid fhadtéarmach.

Dá bhrí sin, is é GPT go nádúrtha an aithris is oiriúnaí chun faisnéis den chineál céanna a phróiseáil, is é sin, teanga neamhstruchtúrtha, ceol agus íomhánna.

Ní tuiscint ar bhrí atá i meicníocht a phróiseála, ach próiseas scagtha, aithint agus comhcheangail.Is é seo an-

rud paradoxical.

Go bunúsach, bhunaigh algartaim luathaitheanta shéimeantach cainte múnla gramadaí agus bunachar sonraí cainte, agus ansin mhapáil siad an chaint go dtí an stór focal,

ansin chuir sé an stór focal isteach sa bhunachar gramadaí chun brí an fhoclóra a thuiscint, agus ar deireadh fuarthas torthaí aitheantais.

Tá éifeachtacht aitheantais an aitheantais chomhréire bunaithe ar “mheicníocht loighciúil” seo ag hovering thart ar 70%, mar aitheantas ViaVoice

algartam a thug IBM isteach sna 1990idí.

Ní bhaineann AIGC le himirt mar seo.Ní hé a bunúsach cúram a dhéanamh faoin ngramadach, ach algartam líonra néarúil a bhunú a cheadaíonn an

ríomhaire chun na naisc dóchúlachta idir focail éagsúla a chomhaireamh, ar naisc néaracha iad, ní naisc shéimeantacha.

Cosúil le foghlaim ár máthairtheanga nuair a bhí muid óg, d’fhoghlaimíomar go nádúrtha í, seachas “ábhar, tuar, réad, briathar, comhlánú,” a fhoghlaim.

agus ansin mír a thuiscint.

Is é seo an tsamhail smaointeoireachta AI, is é sin aitheantas, ní tuiscint.

Is é seo freisin an tábhacht threáiteach atá ag AI do gach samhail meicníochta clasaiceach - ní gá do ríomhairí an t-ábhar seo a thuiscint ar an leibhéal loighciúil,

ach ina ionad sin a aithint agus a aithint an comhghaol idir faisnéis inmheánach, agus ansin é a fhios.

Mar shampla, tá an stát sreabhadh cumhachta agus tuar greillí cumhachta bunaithe ar insamhalta líonra cumhachta clasaiceach, i gcás ina múnla matamaitice den

bunaítear an mheicníocht agus ansin coinbhéirsítear leis ag baint úsáide as algartam maitrís.Sa todhchaí, b'fhéidir nach mbeidh gá leis.Déanfaidh AI a aithint agus a thuar go díreach a

patrún módúil áirithe bunaithe ar stádas gach nód.

Dá mhéad nóid atá ann, is lú an tóir atá ar an algartam maitrís clasaiceach, toisc go méadaíonn castacht an algartam le líon na

nóid agus méadaíonn an dul chun cinn geoiméadrach.Mar sin féin, is fearr le AI concurrency nód scála an-mhór, toisc go bhfuil AI go maith ag aithint agus

ag tuar na modhanna líonra is dóichí.

Cibé an é an chéad tuar eile ar Go (is féidir le AlphaGO na chéad chéimeanna eile a thuar, le féidearthachtaí iomadúla do gach céim) nó an tuar módúil

Maidir le córais aimsire casta, tá cruinneas AI i bhfad níos airde ná mar a bhaineann le samhlacha meicniúla.

Is é an fáth nach bhfuil AI ag teastáil ón eangach chumhachta faoi láthair ná go bhfuil líon na nóid i líonraí cumhachta 220 kV agus os a chionn á mbainistiú ag cúige.

nach bhfuil seolta mór, agus socraítear go leor coinníollacha chun an maitrís a líneáil agus a theannadh, ag laghdú go mór castacht ríomhaireachtúil an

múnla meicníocht.

Mar sin féin, ag céim sreabhadh cumhachta an líonra dáileacháin, os comhair na mílte nó na céadta mílte nóid chumhachta, nóid ualaigh, agus traidisiúnta

tá halgartaim maitrís i líonra dáileacháin mór gan chumhacht.

Creidim go mbeidh aitheantas patrún AI ag leibhéal an líonra dáileacháin indéanta sa todhchaí.

2. Faisnéis neamhstruchtúrtha a bhailiú, a oiliúint agus a ghiniúint

Is é an dara fáth a bhfuil an AIGC tar éis dul chun cinn a dhéanamh ná an carnadh faisnéise.Ó thiontú cainte A/D (micreafón+PCM

sampláil) chuig tiontú A/D na n-íomhánna (MAPOS + mapáil datha spáis), tá sonraí holagrafacha carntha ag daoine san amharc agus san éisteacht

réimsí ar bhealaí an-ísealchostais le scór bliain anuas.

Go háirithe, an tóir ar scála mór ceamaraí agus smartphones, an carnadh na sonraí neamhstruchtúrtha i réimse an closamhairc do dhaoine

ar chostas beagnach nialas, agus tá carnadh pléascach faisnéise téacs ar an Idirlíon ríthábhachtach d’oiliúint AIGC – tá tacair sonraí oiliúna saor.

Léiríonn an figiúr thuas treocht fáis na sonraí domhanda, rud a léiríonn treocht easpónantúil go soiléir.

Is é an fás neamhlíneach seo ar charnadh sonraí an bonn d’fhás neamhlíneach inniúlachtaí AIGC.

ACH, is sonraí closamhairc neamhstruchtúrtha an chuid is mó de na sonraí seo, atá carntha ar chostas nialasach.

I réimse na cumhachta leictrigh, ní féidir é seo a bhaint amach.Ar an gcéad dul síos, is sonraí struchtúrtha agus leathstruchtúrtha an chuid is mó den tionscal cumhachta leictreachais, mar shampla

voltas agus reatha, atá mar thacair sonraí pointe de shraith ama agus leathstruchtúrtha.

Ní mór do ríomhairí tacair sonraí struchtúracha a thuiscint agus éilíonn siad “ailíniú”, amhail ailíniú gléasanna – na sonraí voltais, srutha agus cumhachta.

de lasc a ailíniú leis an nód seo.

Tá ailíniú ama níos trioblóidí, a éilíonn voltas, reatha, agus cumhacht gníomhach agus imoibríoch a ailíniú bunaithe ar an scála ama, ionas gur féidir

is féidir aithint ina dhiaidh sin a dhéanamh.Tá treoracha chun tosaigh agus droim ar ais ann freisin, arb ionann iad agus ailíniú spásúil i gceithre cheathrú.

Murab ionann agus sonraí téacs, nach n-éilíonn ailíniú, ní dhéantar ach alt a chaitheamh go dtí an ríomhaire, a shainaithníonn comhlachais faisnéise féideartha

ar a shon féin.

D'fhonn an tsaincheist seo a ailíniú, mar shampla ailíniú trealaimh sonraí dáileadh gnó, tá gá le hailíniú i gcónaí, mar gheall ar an meán agus

tá líonra dáileacháin ísealvoltais ag cur, ag scriosadh, agus ag modhnú trealaimh agus línte gach lá, agus caitheann cuideachtaí greille costais saothair ollmhóra.

Cosúil le “nóta sonraí,” ní féidir le ríomhairí é seo a dhéanamh.

Ar an dara dul síos, tá costas fála sonraí san earnáil chumhachta ard, agus tá gá le braiteoirí in ionad fón póca a bheith acu chun labhairt agus grianghraif a ghlacadh.”

Gach uair a laghdaíonn an voltas faoi leibhéal amháin (nó go laghdaítear an caidreamh dáileadh cumhachta faoi leibhéal amháin), méadaíonn an infheistíocht braiteora riachtanach

de réir ord méide amháin ar a laghad.Chun braiteadh taobh an ualaigh (deireadh ribeach) a bhaint amach, is infheistíocht ollmhór dhigiteach níos mó fós é.”.

Más gá modh neamhbhuan an ghreille cumhachta a aithint, tá gá le sampláil ard-chruinneas ard-chruinneas, agus tá an costas níos airde fós.

Mar gheall ar chostas imeallach fíor-ard fála sonraí agus ailíniú sonraí, níl an eangach chumhachta in ann dóthain neamhlíneach a charnadh faoi láthair.

fás na faisnéise sonraí chun algartam a oiliúint chun uathúlacht AI a bhaint amach.

Gan trácht ar oscailteacht na sonraí, tá sé dodhéanta do tosaithe AI ​​cumhachta na sonraí seo a fháil.

Mar sin, roimh AI, is gá fadhb na dtacar sonraí a réiteach, ar shlí eile ní féidir cód ginearálta AI a oiliúint chun AI maith a tháirgeadh.

3. Cinn sa chumhacht ríomhaireachta

Chomh maith le halgartaim agus sonraí, tá cinn uathúlachta AIGC ina cheannródaí sa chumhacht ríomhaireachtúil freisin.Níl CPUanna traidisiúnta

oiriúnach do ríomhaireacht néarónach chomhthráthach ar scála mór.Is é cur i bhfeidhm GPUanna go beacht i gcluichí agus scannáin 3D a dhéanann comhthreomhar ar scála mór

snámhphointe+ríomhaireacht sruthaithe is féidir.Laghdaíonn Dlí Moore an costas ríomhaireachta in aghaidh an aonaid de chumhacht ríomhaireachtúil a thuilleadh.

Greille cumhachta AI, treocht dosheachanta sa todhchaí

Le comhtháthú líon mór de chórais stórála fuinnimh fótavoltach agus dáilte, chomh maith le riachtanais iarratais

gléasraí cumhachta fíorúla taobh ualaigh, tá sé riachtanach go hoibiachtúil réamhaisnéis foinse agus ualach a dhéanamh le haghaidh córais líonra dáileacháin phoiblí agus úsáideoirí

córais dáileacháin (micrea) eangaí, chomh maith le leas iomlán a bhaint fíor-ama sreabhadh cumhachta do chórais dáileacháin (micrea) eangaí.

Tá castacht ríomhaireachta thaobh an líonra dáileacháin i ndáiríre níos airde ná mar a bhaineann le sceidealú an líonra tarchurtha.Fiú le haghaidh tráchtála

casta, d’fhéadfadh go mbeadh na mílte gléas ualaigh agus na céadta lasc ann, agus an t-éileamh ar oibriú líonra micreaghrille/dáilte bunaithe ar AI

tiocfaidh smacht.

Le costas íseal braiteoirí agus úsáid fhorleathan gléasanna leictreonacha cumhachta ar nós claochladáin soladstaide, lasca soladstaide, agus inverters (tiontairí),

tá comhtháthú braite, ríomhaireachta agus rialaithe ar imeall na heangaí cumhachta tar éis éirí mar threocht nuálaíoch freisin.

Dá bhrí sin, is é AIGC an eangach chumhachta an todhchaí.Mar sin féin, is é an rud atá ag teastáil inniu gan algartam AI a thógáil amach láithreach chun airgead a dhéanamh,

Ina áit sin, tabhair aghaidh ar dtús ar na saincheisteanna tógála bonneagair sonraí a éilíonn AI

Le linn an t-ardú ar AIGC, ní mór go mbeadh go leor smaointeoireachta socair ann maidir le leibhéal iarratais agus todhchaí cumhachta AI.

Faoi láthair, níl an tábhacht a bhaineann le cumhacht AI suntasach: mar shampla, cuirtear algartam fótavoltach le cruinneas tuar 90% ar an margadh spot

le tairseach diall trádála de 5%, agus scriosfaidh an diall algartam gach brabús trádála.

Is uisce iad na sonraí, agus is cainéal é cumhacht ríomhaireachta an algartam.Mar a tharlaíonn sé, beidh sé.